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计量�l�济学��Y件技术参�?span>

1)   软�g最新网�l�版�Q�永久授权�?span>

2)   软�g服务内，提供软�g免费升��服务�Q�免费迁�U���Y件服务�?span>

3)   提供一�U�新的替代用��L��面模式，它在多个�H�口的位�|���用窗格和选项卡。此界面的内�|�组�l�属性可能非帔R��合较小的显�C�环境�?span>

4)   提供用于调试 EViews �E�序的工��P��以帮助�?zh��n)�识别问题或定位问题的��?gu��)��。调试工具允�怽�在特定的行设�|�断点，�q�行�E�序直到它到达断点，然后在程序执行的那个�Ҏ(gu��)��查你的工作文件或变量的状态�?span>

5)   ��h���~�程依赖跟踪功能�Q�能够自动记录程序的外部依赖��（例如工作文�g、数据库和其他程序）的新功能�?span>

6)   ��h��新的数据处理功能�Q�扩展了其广泛的数据处理库，��h��以下新功能：1.每日季节性调整�?span>2.世界卫生�l�织的连通性�?span>3.贸易�l�济�q�通性�?span>4.国家�l�计局�q�通性�?span>5.改进�?span> Excel 书写引擎�?span>6.丰富的假期函数库�?span>

7)   对处理日期和旉���序列数据�Q�定期和不定期）的集成支持。支持常见的常规频率数据�Q�年度、半�q�度、季度、每月、双月、两周、十天、每周、每�?span> - 每周 5 天、每�?span> - 每周 7 天）�?span>

8)   可直接读入或输出各类型格式的数据�Q�能与外部��Y件进行数据交换，�q�进行数据库���理�Q?span>

9)   能够采用�l�一的方式管理数据，通过对象、视囑֒��q�程实现�Ҏ(gu��)��据的各种操作�Q?span>

10)  计算描述�l�计量：相关�p�L��、协方差、自相关�p�L��、偏相关�p�L��、互相关�p�L���Q�能�q�行均倹{��中位数和方差等的假设检验，包括对特定值的���验，序列间相�{�性的���验，或是在单个序列中的相�{�性检验等�Q?span>

11)  提供各种�l�计囑֊�能，�Ҏ(gu��)��据进行正态性检验及其他常用�l�计分布的检验；

12)  提供�l�济旉���序列的季节调整、趋势和周期分解、序列��^滑等功能�Q�对�q�稳旉���序列�q�行建模与分析；

13)  �q�行T ���验、方差分析、单位根���验、协整检验�?span>Granger 因果���验；

14)  执行普通最���二乘法、带有自回归校正的最���二乘法、两阶段最���二乘法和三阶段最���二乘法、非�U�性最���二乘法、广义矩估计法、似无关回归法�?span>ARCH/GARCH/EGARCH/TARCH/PARCH�{�估计等�Q?span>

15)  估计向量及结构向量自回归�pȝ���Q�进�?span>Granger 因果���验、脉冲响应分析、方差分解，计算向量误差修正模型�Q?span>

16)  多项式分布滞后模型的估计�Q?span>

17)  �q�行非对�U�数据的分位数回归，提供二元选择模型、排序选择模型�?审查回归、截断回归、计数模型的回归分析及假设检验功能；提供回归方程的预���及模拟功能�Q�满���状态空间模型的估计�Q?span>

18)  提供联立方程模型的线性和非线性的估计及模拟功能；提供各类回归模型的参数检验、残差检验及�E�_��性检验；

19)  提供Panel Data数据分析及模型设定检验、单位根���验、协整检验及模型估计�{�功能；

20)  支持数据库和工作文�g对象的预览；强大的新�?span>FRED数据库接口�?

21)  直接��d��和写入访问存储在云驱动器服务的数�?

22)  支持囑�Ş�q�移和羃放、支持多图观看��灯片、支持表��|��囑�Ş和线轴被保存�?span>LaTeX的格�?

23)  可以满��一�p�d��自动ARIMA预测、支持VAR预测。自回归分布滞后回归�Q?span>ARDL�Q�具有自动选择滞后�?

24)  支持ML�?span>GLS ARMA估计�Q?span>ARFIMA估计�Q�面板数据模�?span>ARDL汇集均值组估计�Q�阈值回归�?

25)  支持截面相关性测试，面板效果���试�?span>